Bienvenido a la página de Publicaciones de TensorScience.com. Aquí encontrarás una lista seleccionada de recursos que te ayudarán a publicar tu investigación, mantenerte al día con los últimos desarrollos y continuar tu educación en los campos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Revistas

Nuestra colección de revistas incluye publicaciones de renombre donde puedes enviar tus trabajos de investigación para revisión por pares y publicación.

Revistas de Ciencia de Datos

• Revista de Ciencia de Datos - Revista de Ciencia de Datos

• Investigación en Big Data - Investigación en Big Data

Revistas de Aprendizaje Automático

• Revista de Investigación en Aprendizaje Automático - Revista de Investigación en Aprendizaje Automático

• Aprendizaje Automático - Aprendizaje Automático

• Redes Neuronales - Redes Neuronales

Revistas Interdisciplinarias

• AI Magazine - AI Magazine

• Reconocimiento de Patrones - Reconocimiento de Patrones

• Inteligencia Computacional y Neurociencia - Inteligencia Computacional y Neurociencia

Conferencias

Participa en estas conferencias destacadas para presentar tu trabajo, conectarte con colegas y conocer investigaciones innovadoras.

• Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje (ICLR) - ICLR

• NeurIPS (Congreso sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural) - NeurIPS

• KDD (Conferencia de la ACM SIGKDD sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos) - KDD

Talleres

Los talleres ofrecen un entorno más íntimo para debatir asuntos específicos relacionados con la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

• Escuela de Verano de Aprendizaje Profundo - La información sobre este tipo de eventos suele encontrarse en los sitios web de las universidades o a través de organizaciones profesionales como la IEEE.

Recursos Educativos

Mejora tus conocimientos y habilidades con estos recursos educativos.

Cursos en línea

• Especialización en Ciencia de Datos de Coursera - Ciencia de Datos Coursera

• MicroMasters de edX en Estadística y Ciencia de Datos - edX MicroMasters

Libros

• "Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automático" de Christopher Bishop - Disponible para comprar en varias librerías online como Amazon.

• "The Elements of Statistical Learning" de Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman - Este libro está disponible de forma gratuita en el sitio web de los autores aquí.

Tutoriales

• Tutoriales de TensorFlow - Tutoriales de TensorFlow

• Tutoriales de Scikit-Learn - Tutoriales de Scikit-Learn

Guías de Envío

Antes de enviar tu trabajo a cualquier revista o conferencia, revisa cuidadosamente sus guías de envío y asegúrate de que tu manuscrito cumpla con el formato y los estándares requeridos.