Al bijna tien jaar ben ik diep betrokken bij Python-programmering, machine learning en aanverwante hardware. Met een achtergrond in informatica en ervaring in zowel het onderwijs als in de industrie, heb ik veranderingen in deze gebieden gezien en mede vormgegeven. Van de vroege TensorFlow-dagen tot de nieuwe ontwikkelingen in PyTorch, heb ik me aangepast en anderen ondersteund via workshops, seminars en online tutorials. Mijn werk is verschenen in vooraanstaande technische publicaties, en het doet me plezier om te zien dat mijn studenten en collega's mijn adviezen gebruiken om belangrijke vooruitgang te boeken.

Als het op hardware aankomt, ben ik een zelfverklaarde enthousiasteling. Of het nu gaat om het evalueren van de nieuwste NVIDIA GPU-releases of het ontrafelen van de prestatieverbeteringen van de nieuwste CPU's, ik volg obsessief de technologische wapenwedloop die machine learning-systemen aandrijft. Mijn praktische beoordelingen en aanbevelingen zijn het resultaat van talloze uren testen en praktische toepassing, waardoor de informatie die ik geef niet alleen theoretisch, maar ook bruikbaar is. Door baanbrekende technologie te combineren met praktische uitvoering, streef ik ernaar zowel beginners als ervaren professionals te helpen hun setups te optimaliseren. Ik geloof in de kracht van gedeelde kennis en ben toegewijd aan het maken van TensorScience tot een toonaangevend hulpmiddel voor iedereen die het potentieel van Python en machine learning wil benutten.