Siempre me ha interesado cómo el hardware y el software trabajan juntos, especialmente cómo Python ha transformado el aprendizaje automático. Comencé a explorar este campo cuando el aprendizaje automático no era muy popular y se discutía principalmente en universidades y foros especializados. El auge de Python como un lenguaje popular facilitó la participación tanto de aficionados como de expertos, y desde entonces, me ha apasionado mucho. Este amor por los avances tecnológicos me llevó a unirme a TensorScience, donde pude compartir conocimiento e inspirar el mismo interés en otros. Con el tiempo, he tenido la oportunidad de probar y revisar algunos de los hardware más nuevos, como GPUs y TPUs, lo cual ha sido crucial para avanzar en lo que podemos hacer con el aprendizaje automático.

Disfruto ser parte de la comunidad de TensorScience porque todos estamos enfocados en aprender y crear cosas nuevas. Mis reseñas y artículos están influenciados por este grupo, donde compartimos conocimiento. Cuando escribo, empiezo preguntando cómo la tecnología puede mejorar lo que hacemos y generar nuevas ideas. Cubro temas como las últimas herramientas de aprendizaje automático o un nuevo dispositivo de hardware, con el objetivo de proporcionar información útil y fácil de aplicar. Hablo tanto de mis logros como de mis errores, ya que creo que ser abierto es importante en un campo que cambia rápidamente. Al compartir mis experiencias y aprendizaje con otros fanáticos de la tecnología, espero apoyar una cultura que valore probar cosas nuevas y ser curioso.