Soy Marty de Boer, y me encanta trabajar con Python y el aprendizaje automático. Llevo más de diez años en el campo de la ciencia de datos y disfruto usando IA y hardware avanzado para resolver problemas difíciles. Comencé con Python porque es simple y fácil de aprender, lo que me llevó a una carrera en modelos y marcos de aprendizaje automático. He colaborado en muchos proyectos de código abierto y he escrito mucho sobre cómo hacer que el software funcione mejor con hardware eficiente. A través de mi trabajo en TensorScience, quiero hacer que estas ideas complejas sean fáciles de entender para que más personas, desarrolladores y fanáticos de la tecnología puedan usar la tecnología moderna.

Tengo experiencia práctica y aplicada más allá de lo académico. He trabajado en la construcción de ** sistemas de IA** y en la evaluación del hardware computacional más reciente. Disfruto probando hasta dónde puede llegar la tecnología actual, siempre buscando nuevas formas de mejorar el rendimiento de la IA en hardware avanzado. Escribo artículos y tutoriales para ofrecer ideas prácticas y útiles, conectando el conocimiento teórico con la aplicación en el mundo real. Mi objetivo es hacer de TensorScience un recurso útil para aquellas personas que quieran aprender más sobre Python, aprendizaje automático y cómo estas tecnologías funcionan con el hardware de soporte.