Siempre me ha interesado cómo los algoritmos trabajan junto con la potencia de computación. Contribuyo a TensorScience, donde comparto mi amor por Python, el aprendizaje automático y el hardware que apoya estos campos. Comencé mi viaje en el ámbito académico, equilibrando el aprendizaje de teorías de aprendizaje automático con experimentos prácticos. Con el tiempo, he asumido diferentes roles, como codificar redes neuronales y probar el rendimiento de GPUs y CPUs. Mi objetivo es hacer que las ideas complejas sean fáciles de entender y animar a otros a explorar nuevas posibilidades en la tecnología.

Disfruto escribiendo scripts en Python y trabajando con detalles de hardware. Me considero alguien que conecta a los entusiastas del software y el hardware. Entender el equipo detrás de la programación ayuda a crear mejor software. En TensorScience, cubro temas como tensores y transformadores y reseño nuevos dispositivos que apoyan nuestro mundo digital. Ya sea que tengas mucha experiencia o seas nuevo en la ciencia de datos, mi objetivo es darte consejos claros para mejorar tus habilidades en el aprendizaje automático. Exploremos juntos cómo la codificación y la computación siguen creciendo juntas.