He pasado más de diez años trabajando con Python y machine learning. Durante este tiempo, he visto muchos cambios y avances en este campo. Comencé con un interés en los algoritmos y pronto desarrollé una pasión por usar Python para resolver problemas difíciles. He trabajado en muchos proyectos, desde crear redes neuronales hasta escribir scripts en Python que ayudan a tomar mejores decisiones con datos. Este trabajo práctico ha fortalecido mis habilidades y me ha inspirado a compartir lo que sé a través de TensorScience.

Me encanta tanto la teoría como la práctica del machine learning, y también estoy muy interesado en el hardware que hace funcionar estas tecnologías. Creo que es importante conocer tanto el hardware como los algoritmos. En mis reseñas para TensorScience, exploro los detalles de las últimas GPU y componentes de hardware, ofreciendo información que es clara y completa. Quiero ayudar a las personas a entender cómo la teoría se conecta con el uso en el mundo real, para que tanto aficionados como profesionales puedan seguir el ritmo del vertiginoso mundo del machine learning con confianza y curiosidad.