Ik ben al meer dan tien jaar betrokken bij Python programmeren en machine learning. Ik begon uit nieuwsgierigheid met eenvoudige Python-scripts, en deze interesse groeide uit tot een passie voor kunstmatige intelligentie en datawetenschap. In de loop der tijd heb ik aan verschillende open-sourceprojecten gewerkt, die me hebben geholpen mijn vaardigheden te verbeteren en in contact te komen met anderen die ook geïnteresseerd zijn in het bevorderen van machine learning.

Ik geloof in leren door te doen, vooral met hardware. Om machine learning echt te begrijpen, is het belangrijk te weten hoe de hardware de prestaties beïnvloedt. Ik heb gewerkt met verschillende apparaten, van GPU's tot TPU's, met als doel de juiste mix van kracht, efficiëntie en praktische toepasbaarheid te vinden. Het gaat niet alleen om het hebben van de nieuwste technologie; het gaat erom te ontdekken wat het beste werkt voor elke situatie. Via TensorScience wil ik delen wat ik heb geleerd en anderen aanmoedigen om te verkennen hoe software en hardware in datawetenschap op elkaar inwerken.