Llevo más de diez años involucrado en programación en Python y aprendizaje automático. Comencé con scripts básicos de Python por curiosidad, y este interés se convirtió en una pasión por la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Con el tiempo, he trabajado en varios proyectos de código abierto, lo que me ha ayudado a mejorar mis habilidades y a conectarme con otros que también están interesados en avanzar en el aprendizaje automático.

Creo en aprender haciendo, especialmente con hardware. Para entender realmente el aprendizaje automático, es importante saber cómo el hardware afecta el rendimiento. He trabajado con una variedad de dispositivos, desde GPUs hasta TPUs, con el objetivo de encontrar la combinación adecuada de poder, eficiencia y practicidad. No se trata solo de tener la tecnología más nueva; se trata de encontrar lo que mejor funciona para cada situación. A través de TensorScience, quiero compartir lo que he aprendido y fomentar que otros exploren cómo interactúan el software y el hardware en la ciencia de datos.